Python 装饰器：从基础用法、实现原理到项目最佳实践
从 @ 语法糖和闭包出发，拆解装饰时机、装饰器工厂、叠加顺序、方法与异步函数，讲清 functools.wraps、类型透传、状态与异常等常见陷阱，最后落到注册、观测、重试、缓存等项目实践。
Python装饰器闭包类型注解工程实践
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02 / JournalReading
博客
An archive of long-form notes, half-finished thoughts, and the occasional working theory.
23 entries
从零构建 Agent Loop：从一个 while 循环到生产级 ReAct 框架
从最简单的 while 循环开始，逐步推演出生产级 Agent 框架的完整 Loop 架构，最终以 AgentScope 2.0 为蓝本拆解其工程实现。
AgentLLMReActAgentScope架构设计
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FastAPI 并发实战：进程、线程、协程在一个框架里的分工
从 epoll/kqueue 一路拆到 libuv、uvloop、httptools、Uvicorn、Starlette 和 Pydantic Core，解释 FastAPI 为什么快，再用阻塞、异步串行超时、线程池、多进程与 Agent API 说明它的边界
PythonFastAPIASGI并发asyncioAgent
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进程、线程、协程，再到 Python 的 async/await：并发编程一次讲透
从操作系统的进程线程讲起，拆透 Python GIL 的来龙去脉、协程从生成器到 async/await 的演化史，用实测数据说清楚多进程、多线程、协程各自到底适合什么场景
Python并发协程asyncioGIL
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一篇可复制到任意项目的 Python 日志配置指南
通用日志配置指南：支持多环境、JSON输出、追踪与集中采集。
pythonlog
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HTTP、HTTPS、WS、WSS、SSE 到底有什么区别
想搞懂 HTTP/HTTPS 请求响应、WebSocket/WSS 双向通信、SSE 服务器推送的区别？本文通过对比分析，助你快速掌握不同通信方式的应用场景。
networkprotocol
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用 Mac 久了，总想找一个更安心的清理工具：试试 Burrow
Burrow 是一款面向 Mac 用户的免费开源电脑清理工具，适合用来整理系统缓存、应用残留、安装包、开发项目垃圾等占用空间的文件。
macBurrow
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OAuth 2.0 和 OIDC，终于讲明白了
这是一篇写给开发者、架构师、以及正在做登录 / 单点登录 / 第三方授权 / 开放平台接入的同学的文章。
OAuth 2.0OIDC
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Python 线上进程不重启排障：使用 py-spy 定位 CPU / 内存异常与 mem0 PostHog 线程暴增问题
线上 Python 进程跑一段时间后出现 CPU 飙升 / RSS 增长 / 线程数暴增，且 不能停机或重启。我一般会先用 py-spy 做非侵入式采样，把“线程/热点到底卡在哪”快速具象化，再决定要不要上更重的内存分析工具。
pythonpy-spy
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Mybatis动态SQL注意事项之if-test
test 数据判断之Int类型时且等于0时的问题
javamybatismysql
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从框架到应用：OpenClaw 源码拆解——当一个 Agent 要服务 20 个聊天渠道时
上一篇我们从 AgentScope 看到了 ReAct 循环的工程化。这篇换个视角：当一个 Agent 不是被嵌入到代码里，而是要作为一个独立服务、同时对接 WhatsApp/Telegram/Discord 等 20+ 渠道时，Loop 的设计会发生什么变化？
AgentOpenClawGatewayLLM源码分析
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排序算法系列 01：排序这事儿，没你想的那么简单
排序算法系列开篇，梳理十大经典排序算法的分类、核心指标和选型思路。
算法排序数据结构
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排序算法系列 02：冒泡排序——最笨但最好懂的排序
冒泡排序的原理、执行过程和优化技巧，最笨但最适合入门的排序算法。
算法排序冒泡排序数据结构
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排序算法系列 03：选择排序——每轮挑个最小的出来
选择排序的原理与实现，交换次数最少的O(n²)排序，也是理解堆排序的思想基础。
算法排序选择排序数据结构
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排序算法系列 04：插入排序——打牌的人都会
插入排序的原理与实现，小数据量和基本有序场景下性价比最高的排序算法。
算法排序插入排序数据结构
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排序算法系列 05：希尔排序——给插入排序装个加速器
希尔排序的原理与实现，通过分组大步调整让插入排序突破O(n²)的瓶颈。
算法排序希尔排序数据结构
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排序算法系列 06：归并排序——分治思想的教科书级应用
深入讲解归并排序的分治思想、合并操作原理、O(n log n) 复杂度分析，以及与快排的对比取舍
算法排序归并排序分治
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排序算法系列 07：快速排序——面试必问，工程必用
详解快速排序的分区思想、原地实现、最坏情况规避策略，以及它为什么实际跑得比归并快
算法排序快速排序分治
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排序算法系列 08：堆排序——用数据结构的力量排序
从堆的原理到 heapify 下沉操作，讲透堆排序的实现逻辑，以及它与快排、归并的定位差异
算法排序堆排序数据结构
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排序算法系列 09：计数排序——不比较，直接数
突破 O(n log n) 下界的线性排序，讲解计数排序的原理、稳定版实现及适用场景判断
算法排序计数排序非比较排序
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排序算法系列 10：桶排序——先分堆再各自整理
用快递分拣的思路理解桶排序，讲解分桶策略、桶内排序选择及与计数排序的关系
算法排序桶排序非比较排序
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排序算法系列 11：基数排序——一位一位地排，最后自然有序
逐位排序的精巧思路，讲解 LSD 基数排序为何依赖稳定性，以及三种非比较排序的对比总结
算法排序基数排序非比较排序
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排序算法系列 12：选型指南——到底该用哪个？
十种排序算法横向对比与决策路径，聊聊实际工程里的混合排序策略和面试怎么答
算法排序选型指南面试
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